Логотип ГАОУ ВО МГПУ Фундаментальная библиотека

RUS

ENG
Электронный каталог ФБ Издания по дисциплинам Новые поступления Личный кабинет читателя Библиографическая справка RSS-каналы О сайте Онлайн-статистика

Полное библиографическое описание издания

Библиографическое описание изданияРаспределение экземпляров издания по сиглам хранения
П99

Пя­та­е­ва, А. В.
Ин­тел­лек­ту­аль­ные си­сте­мы и тех­но­ло­гии [Элек­трон­ный ре­сурс] : учеб. по­со­бие / А. В. Пя­та­е­ва, К. В. Ра­е­вич. – Крас­но­ярск : Сиб. фе­дер. ун-т, 2018. – До­бав­ле­но: 28.12.2023. – Про­ве­ре­но: 22.02.2024. – Ре­жим до­сту­па: ЭБС IPR SMART по па­ро­лю. – ISBN 978-5-7638-3873-2.

ББК 32

Авторы: Пя­та­е­ва, А. В.; Ра­е­вич, К. В. (авт.)

Ключевые слова: ин­фор­ма­ти­ка; ин­фор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии; ин­тел­лек­ту­аль­ные си­сте­мы; ин­тел­лек­ту­аль­ные тех­но­ло­гии; экс­перт­ные си­сте­мы; ис­кус­ствен­ные се­ти; ней­рон­ные се­ти; выс­шая шко­ла; учеб­ные из­да­ния; элек­трон­ная биб­лио­те­ка
Отобрать

Внешний ресурс: открыть. Переходов по ссылке: 10
-

Издание рекомендуется для изучения дисциплин

Дисциплина (примечание)Направление подготовки. Профиль (уровень образования, год, форма обучения)КафедраЦикл
1Ис­кус­ствен­ные ней­рон­ные се­ти и их при­ме­не­ние в биз­несеБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Циф­ро­вая транс­фор­ма­ция ре­гио­наль­но­го и кор­по­ра­тив­но­го управ­ле­ния с при­ме­не­ни­ем оте­че­ствен­но­го про­грамм­но­го обес­пе­че­ния (Ма­ги­стра­ту­ра, 2021, за­оч­ная)ДИУТК
2Ней­рон­ные се­ти для обу­ча­ю­щих си­стемПри­клад­ная ин­фор­ма­ти­ка. Се­те­вые и мо­биль­ные тех­но­ло­гии для об­ра­зо­ва­ния (Ба­ка­лаври­ат, 2020, оч­но-за­оч­ная)ПИК
3Ней­ро­се­те­вые тех­но­ло­гии для ав­то­ма­ти­че­ской об­ра­бот­ки тек­стовПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и ан­глий­ский язык (Ба­ка­лаври­ат, 2022, оч­ная)ДИУТК
4Ней­ро­се­те­вые тех­но­ло­гии для ав­то­ма­ти­че­ской об­ра­бот­ки тек­стовПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и ан­глий­ский язык (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)ДИУТК
5Ос­но­вы ней­ро­тех­но­ло­гийПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и до­пол­ни­тель­ное об­ра­зо­ва­ние (ро­бо­то­тех­ни­ка) (Ба­ка­лаври­ат, 2021, оч­ная)ДИУТК
6Ос­но­вы ней­ро­тех­но­ло­гийПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и до­пол­ни­тель­ное об­ра­зо­ва­ние (ро­бо­то­тех­ни­ка) (Ба­ка­лаври­ат, 2022, оч­ная)ДИУТК
7Ос­но­вы ней­ро­тех­но­ло­гийПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и тех­но­ло­гия (Ба­ка­лаври­ат, 2020, оч­ная)ДИДДК
8Ос­но­вы раз­ра­бот­ки ней­рон­ных се­тейПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и до­пол­ни­тель­ное об­ра­зо­ва­ние (ро­бо­то­тех­ни­ка) (Ба­ка­лаври­ат, 2021, оч­ная)ДИУТК
9Ос­но­вы раз­ра­бот­ки ней­рон­ных се­тейПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и до­пол­ни­тель­ное об­ра­зо­ва­ние (ро­бо­то­тех­ни­ка) (Ба­ка­лаври­ат, 2022, оч­ная)ДИУТК
10Раз­ра­бот­ка ней­рон­ных се­тей сред­ства­ми язы­ка PythonПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ме­то­ди­ка обу­че­ния ин­фор­ма­ти­ке: про­грам­ми­ро­ва­ние и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
11Тех­но­ло­гии раз­ра­бот­ки циф­ро­вой сре­ды с при­ме­не­ни­ем ней­рон­ных се­тейИн­фор­ма­ци­он­ные си­сте­мы и тех­но­ло­гии. Ар­хи­тек­тор циф­ро­во­го про­стран­ства (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИнфОК
12Тех­но­ло­гии раз­ра­бот­ки циф­ро­вой сре­ды с при­ме­не­ни­ем ней­рон­ных се­тейИн­фор­ма­ци­он­ные си­сте­мы и тех­но­ло­гии. Ар­хи­тек­тор циф­ро­во­го про­стран­ства (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИнфОК

© ГАОУ ВО МГПУ, 2008–2023