Логотип ГАОУ ВО МГПУ Фундаментальная библиотека

RUS

ENG
Электронный каталог ФБ Издания по дисциплинам Новые поступления Личный кабинет читателя Библиографическая справка RSS-каналы О сайте Онлайн-статистика

Полное библиографическое описание издания

Библиографическое описание изданияРаспределение экземпляров издания по сиглам хранения
Я82

Яс­ниц­кий, Лео­нид На­хи­мо­вич.
Ин­тел­лек­ту­аль­ные си­сте­мы [Элек­трон­ный ре­сурс] : учеб­ник / Л. Н. Яс­ниц­кий. – Москва : Ла­бо­ра­то­рия зна­ний, 2020. – (Учеб­ник для выс­шей шко­лы). – До­бав­ле­но: 24.10.2022. – Про­ве­ре­но: 22.02.2024. – Ре­жим до­сту­па: ЭБС Лань по па­ро­лю. – ISBN 978-5-00101-897-1.

ББК 32.813

Авторы: Яс­ниц­кий, Лео­нид На­хи­мо­вич

Ключевые слова: ки­бер­не­ти­ка; ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект; ин­тел­лек­ту­аль­ные си­сте­мы; экс­перт­ные си­сте­мы; ней­рон­ные се­ти; ком­пью­тер­ное твор­че­ство; ин­же­не­рия зна­ний; учеб­ные из­да­ния; выс­шая шко­ла; элек­трон­ная биб­лио­те­ка
Отобрать

Внешний ресурс: открыть. Переходов по ссылке: 29
-

Издание рекомендуется для изучения дисциплин

Дисциплина (примечание)Направление подготовки. Профиль (уровень образования, год, форма обучения)КафедраЦикл
1Вве­де­ние в ин­же­не­рию боль­ших дан­ныхЭК-106-22ЭКБ1
2Вве­де­ние в ис­кус­ствен­ный ин­тел­лектЭМ-398-22ЭКБ1
3Глу­бо­кое обу­че­ние: тео­рия и ре­а­ли­за­цияБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
4Глу­бо­кое обу­че­ние: тео­рия и ре­а­ли­за­цияБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
5Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лектПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ин­тернет ве­щей в об­ра­зо­ва­нии (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
6Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект в об­ра­зо­ва­нииПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ин­фор­ма­ци­он­ные и те­ле­ком­му­ни­ка­ци­он­ные тех­но­ло­гии в об­ра­зо­ва­нии (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)К
7Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект в об­ра­зо­ва­нииПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ме­то­ди­ка обу­че­ния ин­фор­ма­ти­ке: про­грам­ми­ро­ва­ние и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
8Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект в об­ра­зо­ва­нииПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ме­то­ди­ка обу­че­ния ин­фор­ма­ти­ке: ро­бо­то­тех­ни­ка, мо­де­ли­ро­ва­ние, про­то­ти­пи­ро­ва­ние (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
9Ме­то­ди­ка пре­по­да­ва­ния ней­ро­тех­но­ло­гий и ИИПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Тех­но­ло­гия: но­вые ме­то­ди­ки и прак­ти­ки (Ма­ги­стра­ту­ра, 2021, оч­но-за­оч­ная)ФБЖК
10Ме­то­ди­ка пре­по­да­ва­ния ней­ро­тех­но­ло­гий и ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­таПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Тех­но­ло­гия: но­вые ме­то­ди­ки и прак­ти­ки (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­но-за­оч­ная)ФБЖК
11Ней­рон­ные се­ти и их при­ме­не­ние в об­ра­зо­ва­нииЭМ-398-22ЭКБ1
12Ней­рон­ные се­ти и ма­шин­ное обу­че­ниеЭМ-605-23ЭКБ1
13Нечет­кая ло­ги­ка и ней­рон­ные се­тиБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­тик биз­нес-про­цес­сов: ав­то­ма­ти­за­ция и управ­ле­ние биз­не­с­ом (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)ДИУТК
14Ос­но­вы ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­таЭМ-605-23ЭКБ1
15Ос­но­вы раз­ра­бот­ки ней­рон­ных се­тейПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и до­пол­ни­тель­ное об­ра­зо­ва­ние (ро­бо­то­тех­ни­ка) (Ба­ка­лаври­ат, 2021, оч­ная)ДИУТК
16Ос­но­вы раз­ра­бот­ки ней­рон­ных се­тейПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и до­пол­ни­тель­ное об­ра­зо­ва­ние (ро­бо­то­тех­ни­ка) (Ба­ка­лаври­ат, 2022, оч­ная)ДИУТК
17Прак­ти­кум по Deep LearningБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­тик биз­нес-про­цес­сов: ав­то­ма­ти­за­ция и управ­ле­ние биз­не­с­ом (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)ДИУТК
18Раз­ра­бот­ка ней­рон­ных се­тей сред­ства­ми язы­ка PythonПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ме­то­ди­ка обу­че­ния ин­фор­ма­ти­ке: про­грам­ми­ро­ва­ние и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
19Струк­ту­ри­ро­ва­ние идей (Mindmap, Fishbone и др.)ЭМ-487-22ЭКБ1
20Тех­но­ло­гии Ин­ду­стрии 4.0Пе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ме­то­ди­ка обу­че­ния ин­фор­ма­ти­ке: ро­бо­то­тех­ни­ка, мо­де­ли­ро­ва­ние, про­то­ти­пи­ро­ва­ние (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
21Тех­но­ло­гии раз­ра­бот­ки циф­ро­вой сре­ды с при­ме­не­ни­ем ней­рон­ных се­тейИн­фор­ма­ци­он­ные си­сте­мы и тех­но­ло­гии. Ар­хи­тек­тор циф­ро­во­го про­стран­ства (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИнфОК
22Тех­но­ло­гии раз­ра­бот­ки циф­ро­вой сре­ды с при­ме­не­ни­ем ней­рон­ных се­тейИн­фор­ма­ци­он­ные си­сте­мы и тех­но­ло­гии. Ар­хи­тек­тор циф­ро­во­го про­стран­ства (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИнфОК
23Что та­кое ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект?ЭМ-456-22ЭКБ1

© ГАОУ ВО МГПУ, 2008–2023