Полное библиографическое описание издания

При­ме­не­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для про­гно­за удо­вле­тво­рен­но­сти боль­ных ме­ди­цин­ской по­мо­щью в усло­ви­ях спе­ци­а­ли­зи­ро­ван­ной кли­ни­ки вос­ста­но­ви­тель­но­го ле­че­ния / С. В. Ха­ри­то­нов, Г. О. Сам­со­но­ва [и др.] // Жур­нал те­ле­ме­ди­ци­ны и элек­трон­но­го здра­во­охра­не­ния. – 2020. – Т. 6, № 3. – С. 15–23. – [ксе­ро­ко­пия].

ББК 51.1(2Рос),2с51

Авторы: Ха­ри­то­нов, Сер­гей Вик­то­ро­вич; Ля­ми­на, На­деж­да Пав­лов­на; Зай­цев, В. П.; Сам­со­но­ва, Га­ли­на Оле­гов­на; Го­лу­бев, М. В.

Ключевые слова: ме­ди­ци­на; здра­во­охра­не­ние; ме­ди­цин­ская по­мощь; вос­ста­но­ви­тель­ное ле­че­ние; па­ци­ен­ты; удо­вле­тво­рен­ность; про­гно­зи­ро­ва­ние; ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект; ней­рон­ные се­ти; мгпу