Логотип ГАОУ ВО МГПУ Фундаментальная библиотека

RUS

ENG
Электронный каталог ФБ Издания по дисциплинам Новые поступления Личный кабинет читателя Библиографическая справка RSS-каналы О сайте Онлайн-статистика

Полное библиографическое описание издания

Библиографическое описание изданияРаспределение экземпляров издания по сиглам хранения
65
С22

Сахнюк, Па­вел Ана­то­лье­вич.
Плат­фор­мы биз­нес-ана­ли­ти­ки : учеб. по­со­бие / П. А. Сахнюк, Т. И. Сахнюк ; Де­пар­та­мент об­ра­зо­ва­ния и на­у­ки г. Моск­вы, Гос. ав­то­ном. об­ра­зо­ват. учре­жде­ние высш. об­ра­зо­ва­ния г. Моск­вы "Моск. гор. пед. ун-т" (ГА­ОУ ВО МГПУ), Ин-т циф­ро­во­го об­ра­зо­ва­ния, Де­пар­та­мент ин­фор­ма­ти­ки, упр. и тех­но­ло­гий ; рец. К. Г. Шум­ко­ва. – Москва : МГПУ, 2022. – 283 с. : ил., табл. – Биб­лиогр.: с. 281–283. – ISBN 978-5-243-00713-9.

ББК 65с51я7 + 10.63:65я7 + 10.611.1я7

Авторы: Сахнюк, Па­вел Ана­то­лье­вич; Сахнюк, Та­тья­на Ива­нов­на (авт.); Шум­ко­ва, Ксе­ния Ге­ор­ги­ев­на (рец.)

Ключевые слова: ин­фор­ма­ти­ка; ин­фор­ма­ци­он­ные тех­но­ло­гии; при­клад­ная ин­фор­ма­ти­ка; биз­нес-ин­фор­ма­ти­ка; биз­нес-ана­ли­ти­ка; плат­фор­мы; ви­зу­аль­ная ана­ли­ти­ка; управ­лен­че­ские ре­ше­ния; ма­шин­ное обу­че­ние; учеб­ные из­да­ния; учеб­ные по­со­бия; выс­шая шко­ла; ба­ка­лаври­ат; ма­ги­стра­ту­ра; мгпу; элек­трон­ная биб­лио­те­ка

Гриф: Совет ВУЗа
Отобрать

Издание выдавалось, раз: 5

Электронный ресурс: загрузить (43.7 Мбайт). Издание загружалось, раз: 1
СиглаКол-во экз.В наличии экз.
ицо1515
сбо11
эк33
ИТОГО1919

Издание рекомендуется для изучения дисциплин

Дисциплина (примечание)Направление подготовки. Профиль (уровень образования, год, форма обучения)КафедраЦикл
1Глу­бо­кое обу­че­ние: тео­рия и ре­а­ли­за­цияБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
2Глу­бо­кое обу­че­ние: тео­рия и ре­а­ли­за­цияБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
3Ин­стру­мен­та­рий ма­шин­но­го обу­че­нияИн­фор­ма­ци­он­ные си­сте­мы и тех­но­ло­гии. Ар­хи­тек­тор циф­ро­во­го про­стран­ства (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИнфОК
4Кор­по­ра­тив­ные плат­фор­мы хра­не­ния и об­ра­бот­ки боль­ших дан­ныхБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТФТД
5Ма­шин­ное обу­че­ниеБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­тик биз­нес-про­цес­сов: ав­то­ма­ти­за­ция и управ­ле­ние биз­не­с­ом (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)ДИУТК
6Ма­шин­ное обу­че­ниеБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
7Ма­шин­ное обу­че­ниеБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
8Ма­шин­ное обу­че­ние в сре­дахБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
9Ма­шин­ное обу­че­ние в сре­дах ML Space (SberСloud, Ян­декс, Mail.ru Cloud)Биз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
10Ме­то­ды ин­тел­лек­ту­аль­но­го ана­ли­за дан­ных в биз­нес-ана­ли­ти­кеЭМ-335-21ЭКБ1
11Плат­фор­мы Business IntelligenceБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
12Плат­фор­мы Business IntelligenceБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
13Плат­фор­мы Business Process ManagementБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
14Плат­фор­мы Business Process ManagementБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
15Плат­фор­мы Data EngineeringБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
16Плат­фор­мы Data EngineeringБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
17Плат­фор­мы Data Science and Machine LearningБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
18Плат­фор­мы Data Science and Machine LearningБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
19Плат­фор­мы Data SciensБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­ти­ка дан­ных и эф­фек­тив­ное управ­ле­ние (Ба­ка­лаври­ат, 2021, оч­ная)ДИУТК
20Прак­ти­кум по Deep LearningБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­тик биз­нес-про­цес­сов: ав­то­ма­ти­за­ция и управ­ле­ние биз­не­с­ом (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)ДИУТК
21Прак­ти­кум по GOlangБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­тик биз­нес-про­цес­сов: ав­то­ма­ти­за­ция и управ­ле­ние биз­не­с­ом (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)ДИУТК
22Прак­ти­кум по Process MiningБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­тик биз­нес-про­цес­сов: ав­то­ма­ти­за­ция и управ­ле­ние биз­не­с­ом (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)ДИУТК
23Ре­ко­мен­да­тель­ные си­сте­мыБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
24Ре­ко­мен­да­тель­ные си­сте­мыБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
25Тех­но­ло­гии ма­шин­но­го обу­че­нияПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ин­тернет ве­щей в об­ра­зо­ва­нии (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТФТД

© ГАОУ ВО МГПУ, 2008–2023